L’articolo, primo di una serie di nove, introduce i concetti fondamentali del problem solving. In questa serie verrà mostrato, passo dopo passo, un esempio applicativo del problem solving, utilizzando come supporto il sistema aziendale XFRACAS.

Event tree analysis è un metodo largamente impiegato in risk analysis per stimare la probabilità di accadimento delle diverse conseguenze di un evento indesiderato. Normalmente nasce come proseguimento di una Fault Tree per creare quello che in alcuni settori è conosciuto come bow-tie analysis o semplicemente cause-consequence analsys.

Questo esempio considera un test su un dispositivo elettrico quali un interruttore/relè.

In certe condizioni, quando il segnale sinusoidale è prossimo allo zero, la forte di/dt non permette al test di raccogliere risultati validi e a tutti gli effetti il test fallisce. Vogliamo stimare la probabilità che il test fallisca quando applicato ad una campionatura di 10 unità.

Questo esempio considera il deterioramento del latte quando esposto a condizioni tutt’altro che ottimali. In particolare, per questo esempio abbiamo considerato il deterioramento del prodotto al variare

della temperatura (variazione tra 4 e 9 gradi Celsius)
dell’umidità relativa (variazione tra 75% e 90%)

In questo video discutiamo un problema che emerge spesso nello stimare un valore di specifica (altro…)

Le analisi di garanzia sono un metodo molto potente per poter calcolare i possibili rientri dal campo in un periodo di interesse e dedurre il possibile rischio economico che ne deriva per l’azienda. L’analisi di garanzia è il primo passo verso una politica di estensione del periodo di copertura.

Due elementi sono essenziali al fine di poter calcolare con precisione il numero di rientri attesi in un tempo futuro, indipendentemente da

Le analisi di affidabilità secondo il metodo della predizione sono molto comuni in ambito militare. Questo è dovuto sia perché sono prescritte da specifiche basate su standard di impostazione militare sia perché, in molti casi, analisi alternative sono un po’ problematiche da applicare.

La simulazione è uno degli strumenti sperimentali più potenti e costituisce un modello della realtà composto dai processi che hanno luogo nel sistema reale studi e il cui insieme permette all’analista di comprendere le logiche di funzionamento del sistema di interesse. Il metodo di Monte Carlo svolge un ruolo di spicco nella simulazione stocastica e

Le catene di Markov sono processi stocastici con la proprietà di Markov e modellizzano il comportamento di grandezze che variano nel tempo in modo randomico e con diversi andamenti. Furono inventate dal matematico russo Andrey Markov e forniscono un modello teorico per rappresentare l’evoluzione di un sistema a tempo discreto che