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Analisi di qualità degli strumenti di misurazione

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Le analisi di affidabilità di qualsiasi tipo si basano sui dati. Oggi giorno grazie ai potenti software che si hanno a disposizione si possono ottenere buoni risultati in poco tempo inserendo solamente i dati. Tutto questo presuppone che il dataset a disposizione sia accurato e fedele alla realtà. I risultati hanno già una loro fonte di incertezza in quanto espressi in termini di probabilità; se a questa distorsione si aggiunge quella relativa dati il risultato che si ottiene può essere fortemente compromesso.

La Simulazione Monte Carlo

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La simulazione è uno degli strumenti sperimentali più potenti e costituisce un modello della realtà composto dai processi che hanno luogo nel sistema reale studi e il cui insieme permette all’analista di comprendere le logiche di funzionamento del sistema di interesse. Il metodo di Monte Carlo svolge un ruolo di spicco nella simulazione stocastica e

Analisi Markoviana

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Le catene di Markov sono processi stocastici con la proprietà di Markov e modellizzano il comportamento di grandezze che variano nel tempo in modo randomico e con diversi andamenti. Furono inventate dal matematico russo Andrey Markov e forniscono un modello teorico per rappresentare l’evoluzione di un sistema a tempo discreto che

Perché eseguire un esperimento?

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“Sperimentiamo perché siamo!” Questa è la realtà, l’essere umano per natura è curioso ed è continuamente orientato verso nuovi orizzonti di conoscenza.

Le idee che regnano il cervello umano sono distorte e spesso confuse. Per ottenere una valida risposta ad ogni singolo problema è necessario ricorrere ad esperimenti randomizzati e leggere in modo adeguato le informazioni che giungono dai dati.