MTBF o MCF
MTBF e MCF messi a confronto tra loro evidenziando ipotesi da verificare, vantaggi e limiti.
Archivio Autore di: roberto
Pubblicati da roberto
Nuovo al RCM?
Introduzione alla metodologia RCM
Modello Crow-AMSAA – prodotto riparabile, test di crescita o entrambe?
Modello Crow-AMSAA sviluppato nel settore militare ma approdato ad altri settori per analizzare un prodotto riparabile o dati di sviluppo di un prototipo.
La gestione delle divergenze nei punteggi FMEA
L’analisi FMEA è sede spesso di lunghe discussioni riguardanti il punteggio “più corretto” da assegnare. In questo articolo si discutono metodi per superare questi punti di stallo.
Test accelerato temperatura & umidità relativa
Panoramica dei modelli impiegati per l’analisi di dati provenienti da prove di vita accelerata con stimoli temperatura e umidità relativa.
Nuovo al diagramma a fasi
Il diagramma a fasi in un’analisi di affidabilità. Che cosa è? A che cosa serve?
Ottimizzazione della manutenzione
Studio delle politiche di manutenzione di una linea di produzione. Calcolo del tempo ottimale di manutenzione preventiva mediante simulazione Monte Carlo.
Personalizzazione dell’unità di misura in Weibull++
In questo video si mostra come si possa facilmente creare una unità di misura non esistente in Weibull++ così da avere l’affidabilità in funzione di questa nuova unità
Test accelerato calibrato
Impostazione di un test calibrato al fine di rispettarne la durata e ottenere un numero di guasti sufficienti all’analisi dei dati.
Nuovo all’analisi markoviana
L’analisi markoviana rappresenta una metodologia adatta a descrivere come sistemi o processi randomici si evolvono nel tempo. Questo metodo di modellazione viene anche chiamato “Catene di Markov”
Nuovo all’ingegneria dell’affidabilità?
L’impostazione di un analisi di affidabilità di un prodotto dipende dalla sua tipologia: riparabile o non riparabile. Quest’articolo discute queste due tipologie di analisi.
Nuovo ai test accelerati?
I test accelerati quantitativi sono una metodologia valida per stimare la vita del prodotto alle condizioni nominali partendo dalle condizioni accelerate.
Fault Tree Analysis e Common Cause Failures
Questo articolo discute la configurazione di un caso reale di fault tree che tiene conto di guasti di causa comune o Common Cause Failures
Event Tree tracciato ferroviario
Event tree analysis è un metodo largamente impiegato in risk analysis per stimare la probabilità di accadimento delle diverse conseguenze di un evento indesiderato. Normalmente nasce come proseguimento di una Fault Tree per creare quello che in alcuni settori è conosciuto come bow-tie analysis o semplicemente cause-consequence analsys.
Risk Analysis con Event Analysis Software
Questo esempio considera un test su un dispositivo elettrico quali un interruttore/relè.
In certe condizioni, quando il segnale sinusoidale è prossimo allo zero, la forte di/dt non permette al test di raccogliere risultati validi e a tutti gli effetti il test fallisce. Vogliamo stimare la probabilità che il test fallisca quando applicato ad una campionatura di 10 unità.
VIDEO – Vita media del prodotto: dato inaffidabile in un calcolo affidabilistico
Video informativo su come stimare la vita media di un prodotto sulla base di dati ottenuti dal campo.
Proiezione rientri in garanzia
Analisi di garazia di diverse motociclette con stima dei rientri mediante distribuzione di utilizzo della moto e calcolo del kilometraggio accumulato dalle unità ancora circolanti che non hanno manifestato guasti.
Analisi di affidabilità nel settore militare – analisi di predizione e metodi alternativi (Duane / Crow-AMSAA)
Le analisi di affidabilità secondo il metodo della predizione sono molto comuni in ambito militare. Questo è dovuto sia perché sono prescritte da specifiche basate su standard di impostazione militare sia perché, in molti casi, analisi alternative sono un po’ problematiche da applicare.
L’importanza delle sospensioni nel calcolo affidabilistico
In un’analisi di affidabilità esistono diverse tipologie di dati che devono essere gestiti correttamente. Raramente in un calcolo affidabilistico si avrà a che fare con soli guasti a meno che non si analizzino dati provenienti da prove interne che non sono state interrotte (Time terminated o Failure terminated).
Quasi sicuramente si incontreranno dati sospesi o dati incompleti.
Nella stragrande maggioranza dei casi le sospensioni
Design of Experiment
Uno dei problemi più diffusi nell’ambito dell’ingegneria industriale è trovare la relazione che vige tra dei risultati che si vorrebbero perseguire e i fattori che li influenzano. Questo articolo presenta i concetti base del DOE e come può diventare strumento essenziale di progettazione e ottimizzazione di processi all’interno della propria organizzazione.
Perché il MIL-217 è ancora popolare?
Reliability Prediction è nata come uno dei mattoni di quello che sarebbe diventato successivamente il processo DFR o Design For Reliability.
Nata come metodo di paragone tra due o più soluzioni proposte in una fase di progetto quando era ancora possibile cambiare le soluzioni.
Tuttavia è successivamente diventata un metodo di calcolo effettivo dell’affidabiltà o meglio del MTBF di scheda elettroniche.
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